您当前的位置:首页 > 博客教程

上谷歌学术的方法

时间:2024-06-26 17:08 阅读数:5433人阅读

*** 次数:1999998 已用完,请联系开发者***

上谷歌学术的方法

谷歌推出“Google 学术搜索 PDF 阅读器”Chrome 浏览器插件IT之家 3 月 24 日消息,谷歌近日为 Chrome 浏览器推出一款名为“Google 学术搜索 PDF 阅读器”的插件,主要用于提升论文阅读体验,感兴趣的小伙伴可以点此访问插件地址。谷歌声称,在用户安装插件后,就能在 Chrome 浏览器中以“全新方式”查看所有网站上的 PDF 文件,该插件能够...

20180921182518190.png

+0+ 中国年仅40岁的何恺明:从高考满分状元到全世界AI科学家排名第一人工智能是当下的热门话题,有无数顶尖学者在这一领域比拼较量。 然而,一位华人的出现,让从事这个行业的科学家看到了前进的方向。 他是国内罕见的高考满分状元,在足有25万顶尖学者的赛道排名第一。 他的带领的团队打败过谷歌、英特尔,在学术界的相关领域更是威名远扬...

0017-3e8603ade6902fb5354203647d136665_preview-wide.png

Science重磅:Google DeepMind又一突破,AI成功预测上千万“错义突变...图片来源@视觉中国文 | 学术头条人工智能(AI)有望解决人类遗传学中的最大挑战之一。刚刚,来自 Google DeepMind 的研究团队基于 AlphaFold 方法论创建了 AlphaMissense——通过利用蛋白质序列数据库和变异结构背景,可以识别致病的错义突变和未知致病基因。据介绍,与许多现有...

format,png

谷歌CEO劈柴哥:我们对目前所处的位置感到非常满意图片来源@视觉中国文 | 学术头条【编者按】谷歌,作为人工智能(AI)领域的领导者,在过去的几年,尽管在产品中加入了中AI,但过于僵化和谨慎,从... 我们怎样才能以一种对用户有意义的方式将生成式 AI 引入搜索中?这就是我在思考的问题,从长远来看,这才是最重要的。Steven Levy:我很高兴...

20181217231726_9361.png

谷歌发起首个机器遗忘挑战赛品玩7月10日讯,据机器之心报道,谷歌近日发起首个机器遗忘挑战赛。据悉,谷歌希望借助这次比赛来推进机器遗忘的发展,鼓励学术界和业内研究团队参与高效且符合道德的遗忘算法开发工作。据悉,该挑战赛考虑这样一个真实场景:其中一个年龄预测器在人脸图像数据上进行了训练,接着...

>ω< f6a86588404bd865fa4689b7e5bf12e5.png

“出逃”的Transformer八子:引领生成式AI革命的谷歌科学家图片来源@视觉中国文 | 学术头条谁也没想到,两位谷歌科学家在走廊中的一次谈话,彻底改变了 AI 行业的行进轨迹。Transformer,一种在自然语... 这三位谷歌科学家推测,这种方法会比当时最好的方法快得多,而且更准确。他们开始在英德(English-German)翻译上尝试一些早期原型,结果发现...

4c0bca3a13b743f5b61f655507a591df.jpeg

●▂● 挑战谷歌!中国公司争夺AI网络标准阿里云打造的AI高性能网络HPN7.0论文入选顶级国际学术会议SIGCOMM,引发业界热议,专家指出,这一架构极有可能取代此前谷歌提出的Jupi... 才能在这个AI大时代的底层网络基础设施领域持续突破,让中国方案打破垄断,成为全球通用的开放技术标准,让AI更好更快地服务于人类世界。...

⊙﹏⊙‖∣° 9c4713e99bd14154b8203f6ef3de71ea.png

独家丨谷歌技术大拿蒋路加入TikTok大模型团队蒋路所负责的VideoPoet则是谷歌内部对标Sora的产品。对于蒋路的加入,此前有业内大佬在朋友圈直呼“太牛X了”。l蒋路不仅是谷歌也是VideoPoet的负责人,同时卡梅隆大学的兼职教授。作为同时在企业和学术圈的技术大咖,蒋路著作颇丰。蒋路的研究兴趣是多媒体交叉领域,他专注...

format,png

ChatGPT的这项核心技术要被替代了?谷歌提出基于AI反馈的强化学习图片来源@视觉中国文 | 学术头条与基于人类反馈的强化学习(RLHF)相媲美的技术,出现了。近日,Google Research 的研究人员提出了基于 AI 反馈的强化学习(RLAIF),该技术可以产生人类水平的性能,为解决基于人类反馈的强化学习(RLHF)的可扩展性限制提供了一种潜在的解决方案。相...

\ _ / 9324eceea2c841e996809f85e4048612.jpeg

何恺明官宣加入MIT,正式回归学术界!其谷歌学术被引用次数已经突破46万次。消息一出,英伟达AI科学家Jim Fan第一时间发来贺电,并表示:他的成就太多数不过来了,有些人就是为... 将语言模型的掩码预训练方法用在视觉模型上,为视觉大规模无监督预训练大模型开路。最近他还将掩码方法引入众多AI绘画应用的基础模型C...

e0a0001dc4fb45bb82a29815e6aa2a34.jpeg

789加速器部分文章、数据、图片来自互联网,一切版权均归源网站或源作者所有。

如果侵犯了你的权益请来信告知删除。邮箱:xxxxxxx@qq.com

上一篇:上谷歌学术

下一篇:雷霆加速器刷